市場星報(bào)、安徽財(cái)經(jīng)網(wǎng)(mjvf.cn)、掌中安徽訊(張夢(mèng)怡 楊夏) 近日，本源量子計(jì)算科技有限責(zé)任公司在量子計(jì)算軟件領(lǐng)域又有新突破!據(jù)了解，該突破是本源量子自主研發(fā)的量子計(jì)算學(xué)習(xí)算法，該算法基于該團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的量子機(jī)器學(xué)習(xí)框架VQNet，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的量子生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(QGAN)，QGAN可以用于圖像處理領(lǐng)域，比如人像的修復(fù)。與經(jīng)典計(jì)算機(jī)相比，量子計(jì)算處理圖像的在時(shí)間上具有指數(shù)級(jí)提升，在空間上處理的數(shù)據(jù)量也將隨之呈指數(shù)級(jí)增加。一旦該應(yīng)用成熟，處理人像技術(shù)將從速度、算法、空間效率和準(zhǔn)確率上實(shí)現(xiàn)強(qiáng)有力的效果。
據(jù)了解，此次發(fā)布的新算法是基于本源量子自主研發(fā)的量子機(jī)器學(xué)習(xí)框架VQNet，在量子操作系統(tǒng)本源司南上，驗(yàn)證了設(shè)計(jì)的QGAN(量子生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò))算法的可行性和有效性。本源量子的研發(fā)人員利用QGAN網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)在圖像修復(fù)方面的應(yīng)用示例，該示例通過混合量子和經(jīng)典技術(shù)，可對(duì)破損圖像進(jìn)行修復(fù)操作。該應(yīng)用展現(xiàn)了量子計(jì)算機(jī)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)在人像修復(fù)領(lǐng)域擁有相對(duì)于經(jīng)典計(jì)算機(jī)的速度優(yōu)勢和空間優(yōu)勢，證明了基于超導(dǎo)量子比特技術(shù)的量子機(jī)器學(xué)習(xí)可行性，在量子領(lǐng)域邁出了重要一步。
“簡單來說，這是本源量子自主研發(fā)的量子計(jì)算學(xué)習(xí)框架上的算法。比如你戴口罩經(jīng)過一個(gè)需要人臉識(shí)別的安檢系統(tǒng)，基于量子計(jì)算的這套算法，綜合大數(shù)據(jù)分析和圖像修復(fù)，我們能識(shí)別你，給出一個(gè)不戴口罩的面部。”該套算法的工程師介紹道。
那么什么是QGAN呢?先來說說什么是GAN。該工程師解釋道，GAN網(wǎng)絡(luò)在人工智能領(lǐng)域應(yīng)用很廣泛，比如在圖像處理領(lǐng)域，文本創(chuàng)作，音頻處理領(lǐng)域，加解密領(lǐng)域。在實(shí)際算法及應(yīng)用處理過程中，數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練收斂性及計(jì)算速度上，GAN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、模型的評(píng)估上，判別模型的對(duì)抗性和穩(wěn)健性上都是考驗(yàn)和挑戰(zhàn)。但是，如果結(jié)合量子計(jì)算，實(shí)現(xiàn)量子生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，就是前面所提到的QGAN，利用量子計(jì)算的并行計(jì)算的優(yōu)勢，通過量子線路實(shí)現(xiàn)量子生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，可以加速數(shù)據(jù)集訓(xùn)練速度，并有效提升網(wǎng)絡(luò)模型精度。該網(wǎng)絡(luò)模型和算法的實(shí)現(xiàn)，在理論和算法實(shí)驗(yàn)運(yùn)行上都證明了與經(jīng)典的GAN網(wǎng)絡(luò)相比，具有指數(shù)級(jí)的算法優(yōu)勢。
“我們的算法和應(yīng)用在原理和示例演示上證明了這一點(diǎn)。”該工程師表示�？v觀國內(nèi)外，QGAN應(yīng)用的相關(guān)工作一直是科研機(jī)構(gòu)和商業(yè)公司競相博弈的方向之一。此次，本源量子實(shí)現(xiàn)的QGAN網(wǎng)絡(luò)，是該團(tuán)隊(duì)自主開發(fā)的量子機(jī)器學(xué)習(xí)框架VQNet的重要組成部分，同時(shí)，該成果也表示，作為國內(nèi)量子計(jì)算龍頭企業(yè)，本源量子在圖像處理領(lǐng)域、量子人工智能領(lǐng)域的研發(fā)能力出眾，并且緊緊咬住國際最好。
